Le potentiel des automates programmables connectés à l'Internet des objets (IoT) pour la maintenance prédictive
Date: 04/06/2025 | By: IDEC HQ
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Les usines et autres sites de travail qui utilisent des machines industrielles dépendent de la maintenance de leurs équipements pour assurer un fonctionnement sans heurts.
Chaque pièce et chaque composant nécessitera un entretien à un moment ou à un autre : sans aucune maintenance, toute machine finira par tomber en panne.
Cependant, personne ne peut prédire l'avenir avec certitude. La fréquence et l'ampleur de la maintenance nécessaire dépendent de nombreux facteurs : le type d'équipement, sa durée d'utilisation, son état général, etc. Cela représente beaucoup d'informations que les employés doivent mémoriser et suivre.
Et si votre système de fabrication pouvait collecter ces informations, les analyser et les présenter de manière à faciliter la maintenance des machines industrielles ?
La maintenance prédictive basée sur l'IoT et utilisant un API pourrait être la solution que vous recherchez.
Avant les progrès technologiques, les gens n'avaient d'autre choix que d'attendre et de voir ce qui allait se passer
Pendant longtemps, la forme la plus courante de maintenance des équipements a été la maintenance corrective (également appelée maintenance réactive).
En d'autres termes : réparer quelque chose après qu'il soit tombé en panne. Les temps d'arrêt, les coûts de réparation et la baisse de productivité sont inévitables dans ces cas-là.
Ce type de maintenance non planifiée est globalement le plus coûteux et le plus chronophage. Investir dans la technologie nécessaire pour effectuer d'autres types de maintenance – expliqués ci-dessous – peut s'avérer onéreux au départ, mais se traduit souvent par un meilleur retour sur investissement à long terme.
Maintenance préventive : interventions manuelles planifiées selon un calendrier défini
Au sens large, la maintenance préventive englobe plusieurs types d'interventions proactives :
Basée sur l'utilisation (liée à la fréquence d'utilisation des équipements)
Basée sur le calendrier/le temps (réalisée selon un calendrier prédéfini)
Maintenance prédictive manuelle (estimée en fonction de l'état des équipements)
Maintenance prescriptive (stratégie standardisée fondée sur des données historiques)
Le calendrier et le niveau de maintenance sont basés sur l'état prévu de l'équipement au moment où les travaux sont effectués, et non sur son état réel. Malgré cela, la maintenance préventive proactive est préférable à la maintenance corrective.
Grâce à la collecte de données, à l'automatisation et à d'autres technologies innovantes, la maintenance prédictive manuelle des équipements industriels peut être poussée encore plus loin.
Maintenance prédictive : aide à la décision basée sur des données en temps réel
L'Internet des objets (IoT) est un réseau d'appareils qui collectent et partagent des données. Les appareils intelligents connectés (par exemple, l'éclairage à commande vocale, les appareils électroménagers pouvant être commandés à distance, les caméras de sécurité équipées de détecteurs de mouvement) constituent les « objets » de l'IoT.
Lorsqu'il est utilisé dans des applications industrielles, l'IoT est également communément appelé « Internet industriel des objets » (IIoT).
La maintenance prédictive basée sur l'IoT est plus proactive que la maintenance préventive. Cette approche est également guidée par les données et exploite davantage les informations en temps réel par rapport à la maintenance prescriptive.
L'IIoT est idéalement placé pour intégrer la maintenance prédictive aux applications industrielles. Comme la maintenance prédictive dépend de l'IoT pour fournir les données les plus précises, le PLC doit également être compatible avec le réseau et y être connecté.
Tout cela signifie qu'un PLC intégrant l'IoT est essentiel pour mettre en place les systèmes de maintenance prédictive les plus efficaces pour les équipements industriels.
Le rôle des automates programmables (PLC) dans la collecte et l'analyse des données provenant d'appareils connectés à l'Internet des objets (IoT)
Un automate programmable (PLC) constitue le centre de contrôle de nombreux systèmes de fabrication modernes. Dans l'Internet des objets (ou IIoT), un PLC devient l'un des « objets » les plus importants du réseau.
Les appareils connectés utilisent des capteurs pour collecter des données provenant de divers équipements : température, niveaux de liquide, consommation d'énergie, vibrations et bruit, ainsi que d'autres facteurs clés.
Une fois collectées, ces données offrent une vue d'ensemble complète de l'état actuel de l'équipement. L'étape suivante consiste pour l'API à aider efficacement l'opérateur à analyser ces données et à déterminer quand une maintenance est nécessaire.
Les données historiques (y compris les données de défaillance) et les données en temps réel sont utilisées pour estimer avec précision la durée de vie restante et l'état futur de l'équipement. Les problèmes opérationnels peuvent être identifiés suffisamment à l'avance pour être atténués.
Cela signifie que la maintenance prédictive n'est effectuée que lorsque cela est réellement nécessaire (plutôt que selon un calendrier fixe), ce qui réduit les temps d'arrêt et les coûts associés. La maintenance requise peut être planifiée de manière flexible afin de minimiser l'impact sur les opérations et la productivité.
IDEC FC6A Plus : un automate programmable conçu pour traiter de grands volumes de données IoT
IDEC propose plusieurs automates programmables (PLC) dotés de fonctionnalités IoT intégrées. L'automate FC6A MicroSmart Plus offre l'une des gammes de fonctionnalités les plus complètes :
Jusqu'à 2 060 points d'E/S (dont 511 points d'E/S analogiques au maximum) pour connecter des appareils (avec l'utilisation de modules d'extension)
Un nombre illimité d'E/S peut être configuré à l'aide du module de couplage de bus IDEC SX8R
MQTT Sparkplug B
Deux ports Ethernet, pouvant être configurés pour la communication serveur/client FTP
Enregistrement des données via le logement pour carte mémoire SD
Compatible avec les protocoles réseau ouverts tels que EtherNet/IP, Modbus TCP et BACnet/IP
800 Ko de mémoire programme (100 000 pas), soit plus du double de la capacité de mémoire de données d'un micro-API classique. Fonction serveur Web, rapports et alertes par e-mail
La clé pour exploiter le potentiel du FC6A Plus en matière de maintenance prédictive centrée sur l'utilisateur réside dans le logiciel WindLDR (Automation Organizer) intégré. Il permet de mettre en place des contrôles PID, des rapports personnalisés et des alertes, sans nécessiter de connaissances en programmation HTML.
Maintenance prédictive basée sur l'IoT : les automates IDEC la rendent possible
Exploitez pleinement le potentiel des données déjà disponibles dans votre système de fabrication. Consultez le site Web d'IDEC pour en savoir plus sur le FC6A Plus et nos autres automates programmables compatibles avec l'IoT.